A nantongvárosi Haimen District People's Hospital az egyik első olyan alulról építkező kórház, amely hozzáfér a felhőplatformhoz. A kölcsönös elismerési címkékkel ellátott jelentések nemcsak orvosi költségeket takarítanak meg, hanem betegek életét is. Nemrég a 74 éves Zhang nagymamát a város egészségügyi központjába küldték hirtelen agyvérzés miatt. Az első vizsgálat után sürgősen át kellett szállítani a Haimen körzeti népkórházba műtétre. Az egészségügyi személyzet a vizsgálati eredmények kölcsönös elismerését tartalmazó jegyzőkönyvvel együtt a kórházba küldte. Miután megérkezett a kórházba, nem esett át semmilyen vizsgálaton, mindössze 37 perc alatt végezte el a punkciót és a trombektómiát. A jelentések szerint a kórház 24000 vizsgálati jelentést cserélt ki az elmúlt évben, így több mint 300000 jüan költséget takarítottak meg a betegeknek.
A páciens orvosi tapasztalatainak hatékony javítása érdekében a Jiangsu Health Cloud Clinical Laboratory Platform 2024 augusztusa óta építés alatt áll. 2025 szeptemberéig 1867 egészségügyi intézménnyel fejeződött be az integráció. Jelenleg a platform 252 millió beteg laboratóriumi jelentését töltötte fel, az orvosok 15,6217 millió alkalommal, a lakosok 1,5642 millió alkalommal, a laboratóriumi eredmények kölcsönös elismerése pedig elérte a 2,9528 millió alkalommal, így a laboratóriumi eredmények "egy képernyő-megtekintés és egy kattintásos kölcsönös elismerés" érhető el.
A felhőplatform szabályos működésének biztosítása érdekében a Jiangsu Tartományi Egészségügyi Bizottság szakértőket szervezett, hogy minőség-ellenőrzési szabványokat és működési előírásokat dolgozzanak ki a kölcsönös elismerési projektekhez, tisztázzák a műszaki paramétereket, például a vizsgálati módszereket és a referenciatartományokat a különböző ellenőrzési tételekhez, és biztosítsák, hogy a különböző egészségügyi intézmények vizsgálati eredményei azonos színvonalúak és minőségiek legyenek; Ezzel egyidejűleg az egész tartományra kiterjedő minőségellenőrzési rendszert alakítottak ki a hozzáférési intézmények szigorú kezelésére, valamint az adatok pontosságának és megbízhatóságának biztosítására.
